Étude de cas · automatisation · 2026 · Usage interne
Pipeline de prospection
Pipeline en dix étapes orchestré par des sous-agents Claude : découverte, collecte, fiches, arbitrage, rédaction, vérification adversariale des faits. Un humain relit et envoie.
Contexte
Prospection locale par lots d'une quinzaine de cibles. Le problème n'est pas d'écrire un message, c'est d'en écrire un qui ne contienne aucun fait faux : une accroche inexacte ruine le premier contact. Le pipeline sépare donc strictement ce qui produit (fiches, rédaction) de ce qui contrôle (arbitrage, vérification), et garde un humain à la sortie.
Chaîne
La découverte passe par un binaire de scraping local, sans coût, qui produit un pool dédoublonné. Un lot est ensuite constitué par filtres (catégorie, code postal, exclusion des réseaux et franchises), chaque écart étant consigné avec son motif dans un fichier relisible.
La collecte tourne en parallèle : avis via Apify, crawl des sites avec Playwright (pages, captures, détection des outils en place, blocage anti-robot noté et jamais contourné), recherche dans les stores d'applications, profils Instagram. Un pré-tri sur Sonnet écarte les cas évidents, chacun avec sa règle et sa preuve ; le douteux passe en fiche complète.
Un sous-agent par cible rédige une fiche, en parallèle. Un arbitre lancé à neuf applique une grille écrite, sans voir la conversation. Un rédacteur produit les messages, puis un vérificateur par message les juge sur les sources seules et rend OK, OK à retoucher ou Bloqué. Je relis ce qui reste, puis j'envoie moi-même.
Décisions
Garde-fous et mesures
Un script borne la consommation des entrées du vérificateur (avis cités, captures recadrées, fichiers allégés). L'arbitrage mesuré au banc coûte 175 000 à 240 000 tokens par lot, en 5 à 6 minutes. Les modules de scripts/lib sont couverts par des tests node:test.
Les données collectées restent hors du dépôt (RGPD, conditions d'usage des sites) : le dossier de données est ignoré par git et rien de brut n'entre dans l'historique.
Extension : la matinale
Un balayage quotidien de quatre sources d'offres et de posts, lancées en parallèle. Une source en échec n'arrête pas les autres et est retentée le lendemain avec une fenêtre élargie. Un fichier d'éléments déjà vus ne montre que le nouveau, le coût de chaque collecte est journalisé, et un script liste les relances dues à J+7.
Présentation courte, version clients : Pipeline de prospection
Moteur de veille →
Veille concurrentielle en ligne de commande : deux sources, un critère de réussite propre à chacune, une analyse à schéma imposé, un plafond de coût par exécution.